Overslaan en naar de inhoud gaan

page search

Library Un método de identificación de áreas críticas para sistemas de agua y saneamiento mediante la utilización de SIG

Un método de identificación de áreas críticas para sistemas de agua y saneamiento mediante la utilización de SIG

Un método de identificación de áreas críticas para sistemas de agua y saneamiento mediante la utilización de SIG

Resource information

Resource Language
ISBN / Resource ID
LaReferencia:AR_4857077d81f43c2e6d7765ec75859426

En el presente trabajo se presenta un método de identificación de áreas críticas para sistemas de agua y saneamiento, aplicado a la ciudad de Salta mediante la utilización de Sistemas de Información Geográfica (SIG). El método consistió en primer lugar en la confección de tres mapas base mediante la utilización de datos de NBI, reclamos y nitratos, los cuales fueron probados como criterios de evaluación. Posteriormente, estos mapas fueron mezclados, utilizando dos combinaciones de capas, mediante software específico. Como resultado de este proceso se obtuvieron mapas de áreas críticas, considerados pasos iniciales de un análisis de sustentabilidad más profundo del sistema de agua y saneamiento local. La información necesaria para la confección de los mapas se obtuvo de datos entregados por la empresa prestataria del servicio (CoSAySA), el Ente Regulador de los Servicios Públicos (ENRESP), el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC) y la Dirección de General de Estadísticas de la provincia de Salta. Los resultados obtenidos mostraron que la metodología es sensible para detectar áreas críticas y mostrar información del sistema zonificada por niveles de criticidad. Otros criterios de evaluación podrían ser probados en etapas posteriores para analizar la sensibilidad de los mismos en la identificación de áreas críticas a nivel local.

Share on RLBI navigator
NO

Authors and Publishers

Author(s), editor(s), contributor(s)

Copa, F.

Iribarnegaray, Martín Alejandro

Correa, J. J.

Arredondo, M. F.

Gatto D´andrea, M. L.

Cabral, J. D.

Liberal, V.

Seghezzo, Lucas

Data Provider
Geographical focus