Climate change is not only changing the location, frequency, and severity of environmental extremes and hazards, but also the baseline spatial and temporal patterns that have served as the basis for land use planning, the design of infrastructure, and the development of construction standards and practices. To anticipate the emerging impacts on communities, we must improve understanding of exposed assets, including the built infrastructure and its characteristics such as structure type, use, occupance, compliance with engineering standards, and replacement cost. GIS databases track exposure on a wide variety of scales, formats, and levels of detail, yet aggregating these data for risk assessment typically results in skewed datasets that present a view of risk that is limited to known assets. In this short course, we will cover the basics of natural hazard risk modeling and exposure development with a focus on fusing data from multiple datasets expressly for the purposes of risk assessment.  We will also present examples applying the techniques to applications related to flood risk assessment, climate adaptation, and earthquake modeling. A portion of this training was funded by the NASA Applied Sciences Disasters Program.

Relevant UN Sustainable Development Goals:

• SDG 11: Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable
• Goal 9: Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation

Course Dates: October 3, 5, 10, 2023

Times and Registration Information: 

English Session: 10:00-12:00 EDT (UTC-4): https://go.nasa.gov/3QEyyZu

Spanish Session: 14:00-16:00 EDT (UTC-4): https://go.nasa.gov/3KK9ywq

Learning Objectives: By the end of this training attendees will be able to:

• Recognize what building vulnerability is and why it is important for risk modeling
• Identify the core elements of natural hazard risk modeling and asset loss estimation
• Identify fundamental approaches for developing building-exposure models using Earth Observation data and tools
• Apply a basic procedure to model built infrastructure exposure and vulnerability characteristics from Earth Observation data
• Evaluate building-specific exposure data sets to identify key components for fit, validity, consistency and rectify bias
• Evaluate the appropriate use of modeled building exposure data to a given community
• Apply strategies to identify and address equity and bias considerations
• Apply approaches to validate building data with imagery for regional datasets
• Document your exposure development process through metadata so that others can understand the process used, the limitations, and how to update if necessary.

Audience: Advanced-level students interested in risk assessment and climate change adaptation, emergency managers, risk modelers, GIS analysts, EO researchers and analysts, Structural Engineers, climate adaptation researchers and planners

Course Format: Three, 2 hour parts

Retweet option (English):

Transformar Datos de Observación de la Tierra en Conjuntos de Datos de Infraestructura Construida para la Modelación del Riesgo de Desastres

El cambio climático está cambiando no solo la ubicación, frecuencia y severidad de los extremos y peligros ambientales, sino también los patrones espaciales y temporales fundamentales que sirven de base para la planificación del uso del suelo, el diseño de la infraestructura y el desarrollo de estándares y prácticas de construcción. Para anticipar los impactos emergentes en las comunidades, debemos mejorar nuestro entendimiento sobre bienes expuestos, incluso la infraestructura construida y sus características, como tipo de infraestructura, uso, capacidad, cumplimiento con estándares de ingeniería y costo de reemplazamiento. Las bases de datos de GIS (sistemas de información geográfica por sus siglas en inglés) vigilan la exposición en una gran variedad de escalas, formatos y niveles de detalle. Sin embargo, la agregación de estos datos para la evaluación del riesgo normalmente produce conjuntos de datos sesgados que presentan una visión del riesgo que se limita a bienes conocidos. En este breve curso, cubriremos los fundamentos de la modelación de peligros naturales y el desarrollo de la exposición con un enfoque a la fusión de datos de múltiples conjuntos de datos explícitamente para propósitos de evaluación del riesgo.  También presentaremos ejemplos aplicando las técnicas a aplicaciones relacionadas con la evaluación del riesgo de inundaciones, adaptación climática y modelación de terremotos. Una parte de esta capacitación fue financiada por el Programa de Desastres de Ciencias Aplicadas de la NASA.

Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU Relevantes:

• Objetivo 11: Objetivo 11: Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles
• Objectivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación

Fechas: El 03, 05, y 10 de octubre, 2023

Inscripciones:

español: 14h a 16h Horario Este de EE.UU (UTC-4): https://go.nasa.gov/3KK9ywq

inglés: 10h a 12h Horario Este de EE.UU. (UTC-4): https://go.nasa.gov/3QEyyZu

Objectivos de Aprendizaje:

Al finalizar esta capacitación, las/los participantes habrán desarrollado la capacidad para poder:

• Reconocer qué es la vulnerabilidad de las construcciones y por qué es importante para la modelación del riesgo
• Identificar los elementos principales de la modelación del riesgo de peligros naturales y la estimación de pérdidas de bienes
• Identificar metodologías fundamentales para desarrollar modelos de exposición de construcciones usando datos y herramientas de Observación de la Tierra (EO por sus siglas en inglés)
• Aplicar un procedimiento básico para modelar la exposición de la infraestructura construida y características de vulnerabilidad a partir de datos de Observación de la Tierra
• Evaluar conjuntos de datos de exposición para edificios específicos para identificar componentes claves para ajuste, validez, consistencia y rectificación de sesgos
• Evaluar el uso adecuado de datos de exposición de construcciones modelados para una comunidad determinada
• Aplicar estrategias para identificar y abordar consideraciones de equidad y sesgo
• Aplicar metodologías para validar datos de construcciones con imágenes para conjuntos de datos regionales
• Documentar su proceso de desarrollo de la exposición a través de metadatos para que otros puedan entender el proceso utilizado, las limitaciones y cómo actualizar en caso de que sea necesario.

Audiencia Meta: Alumnos de nivel avanzado interesados en la evaluación del riesgo y adaptación al cambio climático, gestores de emergencias, modeladores de riesgos, analistas de GIS, investigadores y analistas de EO, ingenieros estructurales, investigadores y planificadores de adaptaciones al cambio climático.

Formato del Curso: Tres sesiones de dos horas