AGROVOC URI:
19 de julho das 15 - 16:30 CET
Desde 2019, o Land Portal tem usado histórias de dados como uma forma de demonstrar como combinar dados com narrativas envolventes, memoráveis e persuasivas que podem fortalecer as comunidades a contar suas histórias para o mundo.
Os sistemas de monitoramento de terras são ferramentas cruciais para melhorar a governança, propriedade e gestão de terras em todo o mundo.
This webinar will focus on assess areas at risk from disasters due to landslides; characterize the extent and impacts of oil spills;and characterizing inundation extent.
Por ocasião da nova publicação The State of Open Data (O Estado de Dados Abertos), o Land Portal e Data 4 Development estão organizando em conjunto uma mesa redonda para discutir as principais questões e desafios que surgiram desde sua publicação em 2019.
Há um impulso crescente em torno das iniciativas internacionais de monitoramento de terras, juntamente com uma demanda única por dados e informações fundiárias gratuitas, acessíveis e utilizáveis. O setor fundiário deve encontrar maneiras de aproveitar as oportunidades apresentadas pelas inovações de dados abertos enquanto negocia um cenário de dados em rápida mudança.
O Land Portal e a Carta Aberta de Dados têm trabalhado com o Governo do Senegal para abrir dados fundiários, seguindo as orientações estabelecidas no Guia Aberto de Governança Fundiária. O Guia Aberto é um guia prático para governos que estão procurando coletar, publicar e usar melhor os dados sobre terras para o bem público. Como fase 1 deste projeto, a equipe publicou o Relatório de Informações sobre o Estado da Terra no Senegal (SOLI). Os relatórios SOLI são análises orientadas por pesquisas sobre o estado atual dos dados fundiários que avaliam as informações disponíveis sobre a terra em relação aos padrões de dados abertos.
O webinário irá:
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new online advanced webinar series: Crop Mapping using Synthetic Aperture Radar (SAR) and Optical Remote Sensing. This three-part training, presented in English and Spanish, is open to the public and builds on previous ARSET agricultural trainings. Here we present more advanced radar remote sensing techniques using polarimetry and a canopy structure dynamic model to monitor crop growth. The training will also cover methods that use machine learning methods to classify crop type using a time series of Sentinel-1 & Sentinel-2 imagery. This series will include practical exercises using the Sentinel Application Platform (SNAP) and Python code written in Python Jupyter Notebooks, a web-based interactive development environment for scientific computing and machine learning.
IATI will host its annual Members' Assembly and Community Exchange in-person in Copenhagen (UN City) between Monday 13 and Thursday 16 March 2023.
O tema para o Dia Internacional da Mulher deste ano é "DigitALL: Inovação e tecnologia para a igualdade de gênero". O objetivo do dia é celebrar as mulheres e meninas que defendem o avanço de tecnologias transformadoras e a educação digital. Também exploraremos o impacto da lacuna de gênero em matéria digital no aumento das desigualdades econômicas e sociais.
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new online introductory webinar series: Fundamentals of Machine Learning for Earth Science. This three-part training, presented in English and Spanish, is open to the public and will provide attendees an overview of machine learning in regards to Earth Science, and how to apply these algorithms and techniques to remote sensing data in a meaningful way. Attendees will also be provided with end-to-end case study examples for generating a simple random forest model for land cover classification from optical remote sensing. We will also present additional case studies to apply the presented workflows using additional NASA data.
Após duas semanas de negociações tensas, a recente Conferência das Nações Unidas sobre Biodiversidade COP15 terminou com um acordo histórico para orientar a ação global sobre a natureza até 2030. A Estrutura Global de Biodiversidade de Kunming-Montreal (GBF - sigla em inglês) inclui medidas concretas para interromper e reverter a perda da natureza, incluindo a proteção de 30% do planeta e 30% dos ecossistemas degradados até 2030.
