Madagascar: une loi fragilisant les actes de propriétés des paysans fait polémique
04 Novembre 2021
Le texte, voté en juin 2021, propose la refonte de la loi de 2006 sur la propriété foncière.
sécurité alimentaire
Blogs
Catastrophes climatiques, migration et documentation des droits fonciers au Bangladesh
11 Octobre 2023
À l'approche des prochaines négociations internationales sur le climat, les agriculteurs des régions côtières du Bangladesh soulignent l'importance de droits fonciers solides et bien documentés face aux multiples catastrophes liées au changement climatique qui ont eu un impact négatif sur leur vie et leurs moyens de subsistance.
Catastrophes climatiques, migration et documentation des droits fonciers au Bangladesh
11 Octobre 2023
À l'approche des prochaines négociations internationales sur le climat, les agriculteurs des régions côtières du Bangladesh soulignent l'importance de droits fonciers solides et bien documentés face aux multiples catastrophes liées au changement climatique qui ont eu un impact négatif sur leur vie et leurs moyens de subsistance.
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11 Octobre 2023
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Discussions
Urbanisation, transformation rurale et leurs incidences sur la sécurité alimentaire - Consultation en ligne sur le document de fond qui sera soumis au Forum du CSA
Urbanisation, transformation rurale et leurs incidences sur la sécurité alimentaire - Consultation en ligne sur le document de fond qui sera soumis au Forum du CSA
Events
Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions
Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions
04 Mars 2024 - 18 Mars 2024
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online webinar series: Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions. Remote sensing data is becoming crucial to solve some of the most important environmental problems, especially pertaining to agricultural applications and food security. Participants will become familiar with data format and quality considerations, tools, and techniques to process remote sensing imagery at large scale from publicly available satellite sources, using cloud tools such as AWS S3, Databricks, and Parquet. Additionally, participants will learn how to analyze and train machine learning models for classification using this large source of data to solve environmental problems with a focus on agriculture.
Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions
Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions
04 Mars 2024 - 18 Mars 2024
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online webinar series: Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions. Remote sensing data is becoming crucial to solve some of the most important environmental problems, especially pertaining to agricultural applications and food security. Participants will become familiar with data format and quality considerations, tools, and techniques to process remote sensing imagery at large scale from publicly available satellite sources, using cloud tools such as AWS S3, Databricks, and Parquet. Additionally, participants will learn how to analyze and train machine learning models for classification using this large source of data to solve environmental problems with a focus on agriculture.
Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions
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04 Mars 2024 - 18 Mars 2024
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online webinar series: Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions. Remote sensing data is becoming crucial to solve some of the most important environmental problems, especially pertaining to agricultural applications and food security. Participants will become familiar with data format and quality considerations, tools, and techniques to process remote sensing imagery at large scale from publicly available satellite sources, using cloud tools such as AWS S3, Databricks, and Parquet. Additionally, participants will learn how to analyze and train machine learning models for classification using this large source of data to solve environmental problems with a focus on agriculture.
Library
Memoria: Conferencia. Repensando el modelo agrario boliviano
Conference Papers & Reports
Mars, 2017
Bolivie
En menos de dos décadas, en Bolivia estamos viendo cómo, por un lado, se consolida un modelo agrario dominante de agricultura empresarial a gran escala y, por otro, la agricultura a pequeña escala de campesinos e indígenas, que todavía muchos creemos que es la que provee la mayor parte de los alimentoso que consumimos.
Memoria: Conferencia. Repensando el modelo agrario boliviano
Conference Papers & Reports
Mars, 2017
Bolivie
En menos de dos décadas, en Bolivia estamos viendo cómo, por un lado, se consolida un modelo agrario dominante de agricultura empresarial a gran escala y, por otro, la agricultura a pequeña escala de campesinos e indígenas, que todavía muchos creemos que es la que provee la mayor parte de los alimentoso que consumimos.
Memoria: Conferencia. Repensando el modelo agrario boliviano
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Mars, 2017
Bolivie
En menos de dos décadas, en Bolivia estamos viendo cómo, por un lado, se consolida un modelo agrario dominante de agricultura empresarial a gran escala y, por otro, la agricultura a pequeña escala de campesinos e indígenas, que todavía muchos creemos que es la que provee la mayor parte de los alimentoso que consumimos.
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