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Comprender las decisiones de los agricultores sobre la reconversión del uso de parcelas (LUC) en áreas rurales tiene una importancia significativa para comprender y predecir los patrones en los cambios en el uso de parcelas en China. Se han desarrollado muchos métodos para buscar los factores que influyen en los cambios del uso de parcelas a nivel agrícola familiar. Sin embargo, estos métodos presentan dificultades para evaluar las influencias entrecruzadas entre los factores y las reglas conseguidas para la decisión de los agricultores sobre la LUC. Tomando como áreas de estudio tres regiones de la provincia de Jiangsu, este trabajo propone un método de minería de datos, clasificación y árboles de regresión (CART) para simular las decisiones de los agricultores sobre el LUC a nivel familiar. Se consiguió una precisión