De snelle veranderingen die zich in Nederland voordoen met betrekking tot het gebruik van ruimte en de conflicterende belangen van veel gebruikers van deze ruimte, zorgen voor een voortdurende behoefte aan actuele geografische bestanden. Eén van deze bestanden is het Landelijke Grondgebruiksbestand Nederland (LGN). Sinds 1986 wordt met een periodiciteit van 3-5 jaar het LGN-bestand geproduceerd. Het LGN6-bestand is een rasterbestand met een resolutie van 25*25 m. Het bestand geeft het Nederlandse landgebruik voor de jaren 2007/2008 weer.

Dit boekje wil bouwstenen aanreiken voor het proces dat herstel van de Vecht naar een halfnatuurlijke laaglandrivier beoogt. In combinatie vormen deze bouwstenen een samenhangend beeld van de Vecht, dat op lange termijn (over enkele decennia) gerealiseerd zou kunnen worden. De set van bouwstenen vormt een overkoepelende strategie, waarop kan worden teruggevallen bij planvorming en toekomstige uitvoeringsprojecten.

In opdracht van het Programmabureau Groene Hart heeft Alterra een project uitgevoerd om de mogelijkheden van het opzetten van een effectmeetnet te onderzoeken. Dit meetnet moet antwoord geven op de vraag of de lopende en voorgenomen activiteiten de realisatie van de programmadoelen behalen. In het Uitvoeringsprogramma van het Groene Hart 2007-2013 is kwaliteit als een centrale opgave benoemd.

Het beleid voor het platteland staat in de Agenda Vitaal Platteland. Deze studie beschrijft het opzetten van een monitoringsystematiek voor een afrekenbaar plattelandsbeleid. Of het beleid en de monitoring goed ‘gelukt’ zijn, is pas goed te bespreken bij de eindevaluatie in 2014. De studie beschrijft de stappen die gemaakt zijn in het proces. De auteur evalueert waar mogelijk het proces op basis van criteria die zijn ontleend aan beleidsstukken en literatuur.

Het Milieu- en Natuurplanbureau wil voor landschap een monitorsysteem gaan opbouwen. In dit rapport staat de vraag centraal, of beschikbare landsdekkende bestanden gebruikt kunnen worden, ter vervanging van veldwaarnemingen en luchtfoto's

Increased global demand for land posits the need for well-designed country-level land policies to protect long-held rights, facilitate land access and address any constraints that land policy may pose for broader growth. While the implementation of land reforms can be a lengthy process, the need to swiftly identify key land policy challenges and devise responses that allow the monitoring of progress, in a way that minimizes conflicts and supports broader development goals, is clear.

Globally, privately protected areas (PPAs) are an increasingly popular approach to long-term protection of biodiversity on privately owned lands. PPAs provide multiple ecological, social and economic benefits to diverse range of stakeholders in across a range of contexts. These include supporting the desire of landowners to protect conservation values on their land, contributing to national conservation targets, and reducing financial costs of land management to governments.

Archaeological site mapping is important for both understanding the history and protecting the sites from excavation during developmental activities. As archaeological sites are generally spread over a large area, use of high spatial resolution remote sensing imagery is becoming increasingly applicable in the world. The main objective of this study is to map the land cover of the Itanos area of Crete and of its changes, with specific focus on the detection of the landscape’s archaeological features.

Demand and Price Analysis, International Relations/Trade, Land Economics/Use,

Remote sensing satellite data offer the unique possibility to map land use land cover transformations by providing spatially explicit information. However, detection of short-term processes and land use patterns of high spatial-temporal variability is a challenging task. We present a novel framework using multi-temporal TerraSAR-X data and machine learning techniques, namely Discriminative Markov Random Fields with spatio-temporal priors, and Import Vector Machines, in order to advance the mapping of land cover characterized by short-term changes.

Frequent flooding worldwide, especially in grazing environments, requires mapping and monitoring grazing land cover and pasture quality to support land management. Although drones, satellite, and machine learning technologies can be used to map land cover and pasture quality, there have been limited applications in grazing land environments, especially monitoring land cover change and pasture quality pre- and post-flood events. The use of high spatial resolution drone and satellite data such as WorldView-4 can provide effective mapping and monitoring in grazing land environments.

Environmental pollution is an important issue in metropolitan areas, and roadside trees are directly affected by various sources of pollution to which they exhibit numerous responses.